Washington Eyalet Üniversitesi’nden araştırmacılar, doktorların insan dokularından hastalık belirtilerini daha hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamasına yardımcı olabilecek bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, enfeksiyonları tanımlamada ölçeklenebilir derin öğrenme tekniklerini kullanıyor ve insan yeteneklerini aşarak zaman ve doğruluk açısından önemli bir avantaj sunuyor.
Yeni bir çalışma, Scientific Reports dergisinde yayımlandı ve hataları verimli bir şekilde tanımlamaya olanak tanıyan yeni bir derin öğrenme modelini ortaya koydu. Araştırmacılar, bu önemli gelişmenin patologların hastalık örneklerini incelemesi için gereken süreyi büyük ölçüde kısaltabileceğini belirtiyor. Geleneksel yöntemler genellikle saatler almakta ve doğru tespit oranları değişkenlik göstermekteyken, bu yeni yaklaşımın hız kazandıracağı düşünülüyor.
Bilim insanı Michael Skinner, çalışmayla ilgili yaptığı açıklamada, “Bu yapay zeka tabanlı derin öğrenme programı, dokular incelendiğinde çok doğru sonuçlar verdi. Hem hayvanlar hem de insanlar için bu yapay zeka, tıp alanında devrim yaratabilir ve bu tür analizleri daha etkili hale getirebilir” dedi. Bu söylem, teknolojinin potansiyelinin Sağlık hizmetlerinde ne kadar büyük olabileceğini vurguluyor.
Yapay zeka sistemini daha da geliştirmek üzere araştırmacılar, sistemi meme kanseri ve lenf nodu metastazı gibi konularda daha fazla gigapiksel görüntü ile beslediler. Bu, sistemin eğitimini zenginleştirirken aynı zamanda performansını da artırıyor. Test aşamasında, yeni yapay zeka modelinin önceki sistemlere göre daha verimli ve doğru sonuçlar verdiği gözlemlendi. Doktorlar tarafından gözden kaçan patolojik durumları tespit etme kapasitesi de dikkat çekti.
Çalışmanın yazarlarından olan Holder, “Artık hastalıkları ve dokuları tanımlamak için insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir yolumuz olduğuna inanıyorum” şeklinde konuştu. Bu, tıpta yapay zekanın yanı sıra makine öğrenimi gibi teknolojilerin de gelecekteki rolünü ve önemini pekiştiriyor. Tıp alanında, hızlı ve doğru teşhis koymanın hayat kurtarıcı öneme sahip olduğunu düşünürsek, bu tür sistemlerin geliştirilmesi son derece değerlidir.
Sonuç olarak, Washington Eyalet Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen bu yapay zeka tabanlı derin öğrenme sistemi, sağlık hizmetlerine önemli katkılarda bulunma potansiyeline sahip. Tıp alanını dönüştürebilecek bu teknoloji, hastalıkların tespitinde insan faktörünün yerini alabileceğimizi gösteriyor. Dolayısıyla, bu gelişmelerin takibi ve araştırmaların devamı, gelecekte sağlık alanında nasıl bir değişim yaşanacağını belirlemede kritik bir rol oynayacaktır.
