Araştırmacı Kristiina Tammimies, yapay zeka modeli kullanarak otizm olasılığı yüksek olan bireyleri daha erken tespit etme imkanının olduğunu belirtti. Bu sayede bu bireylerin daha erken yardım almalarının sağlanabileceğini ifade etti. Ancak Tammimies, algoritmanın otizm teşhisi koyma yeteneğinin olmadığını vurgulayarak teşhisin hala standart klinik yöntemlerle yapılması gerektiğini söyledi.
Kristiina Tammimies’in yaptığı araştırmaya göre, yapay zeka modeli kullanılarak otizm olasılığı yüksek olan bireylerin erken tespit edilebileceği belirtiliyor. Bu da söz konusu bireylerin daha erken müdahale ve destek alabilmelerini sağlayabilir. Ancak, Tammimies’in uyarısıyla, algoritmanın otizm teşhisi koyma yeteneği olmadığı ve teşhisin yine standart klinik yöntemlerle yapılması gerektiği vurgulanıyor.
Kristiina Tammimies, yapay zeka modelinin kullanılarak otizm olasılığı yüksek olan bireylerin daha erken tespit edilebileceğini belirtti. Bunun sonucunda da bu bireylerin daha erken yardım ve destek alabileceğini dile getirdi. Ancak, Tammimies’in önemli bir uyarısı var; algoritmanın otizm teşhisi yapma yeteneği olmadığı için teşhisin yine standart klinik yöntemlerle konulması gerektiği vurgulanıyor.
Araştırmacı Kristiina Tammimies, yapay zeka modeli yardımıyla otizm olasılığı yüksek olan bireylerin daha erken tespit edilebileceğini ifade etti. Bu durumun bu bireylerin daha erken yardım almasını sağlayabileceğini belirtti. Ancak, Tammimies’in altını çizdiği bir nokta var; algoritmanın otizm teşhisi koyma yeteneği olmadığı ve teşhisin hala standart klinik yöntemlerle yapılması gerektiği uyarısında bulundu.
Kristiina Tammimies’in yaptığı araştırma sonuçlarına göre, yapay zeka modeli kullanılarak otizm olasılığı yüksek olan bireylerin daha erken tespit edilebileceği belirtiliyor. Bu da söz konusu bireylerin daha erken yardım almasını ve desteklenmesini sağlayabilir. Ancak, Tammimies’in vurguladığı gibi, algoritmanın otizm teşhisi koyamayacağı ve teşhisin hala standart klinik yöntemlerle yapılması gerektiği önemle belirtiliyor.
