Bilim insanları, bir kişinin Alzheimer riskini tahmin etmek için bir yapay zeka aracı geliştirmek amacıyla bir milyondan fazla beyin taramasını analiz edecekler. Edinburgh Üniversitesi ve Dundee Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, İskoçya’daki hastaların on yıldan fazla bir süre boyunca çekilen CT ve MRI taramalarını inceleyecek. Bu çalışma NEURii adını taşıyan küresel bir araştırmanın parçası olacak.
Ekip, görüntü verilerini bağlantılı sağlık kayıtlarıyla eşleştirerek doktorların demans riskini belirlemelerine yardımcı olabilecek kalıpları bulmak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanacaklar. Demansla yaşayan insan sayısının 2050 yılına kadar neredeyse üç katına çıkarak 153 milyona ulaşacağı tahmin ediliyor. Bu durum hızla büyüyen bir tehdit oluştururken, demansla bağlantılı sağlık ve sosyal maliyetlerin yılda 1 trilyon doları aşması da endişe verici.
Araştırmacılar, radyologların hastaları tararken demans risklerini belirlemelerine ve hastalığı daha erken teşhis etmelerine yardımcı olacak dijital araçlar geliştirmeyi hedefliyorlar. Bu araçlar aynı zamanda demans için daha kesin tedavilerin geliştirilmesine de katkı sağlayabilir. Dundee’de yapay zeka ve tıbbi görüntüleme uzmanı olan Prof Emanuele Trucco, bu yeni veri setinin nöroloji araştırmacıları için büyük bir fayda sağlayacağını belirtti.
Proje kapsamında 6 milyon görüntü, NHS İskoçya’nın bir parçası olan sağlık ve sosyal bakım için kamu yararı ve gizlilik panelinin onayı ile taranacak. Veriler, Scottish National Safe Haven tarafından sağlanan güvenli bir platformda saklanacak. Proje eş lideri, Edinburgh Klinik Beyin Bilimleri Merkezi’nden Prof Will Whiteley, basit beyin taramalarının daha iyi kullanılmasının demansın anlaşılmasına ve tedavilerinin geliştirilmesine katkı sağlayacağını vurguladı.
Şu anda demans tedavilerinin pahalı, az sayıda ve değeri belirsiz olduğunu belirten araştırmacılar, yüksek risk altındaki insanlardan veri toplayarak yeni tedavilere yol açabilecek bulgular elde edebileceklerini düşünüyorlar. Bu sayede daha etkili ve erken tedavi yöntemleri geliştirerek demansla yaşayan bireylere daha iyi bakım sağlanabileceği umuluyor.
