Cambridge Üniversitesi’ndeki bilim insanları, Alzheimer hastalığına yakalanma ihtimali olan vakaları tespit edebilen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Hastalık dünya çapında demans vakalarının yüzde 60 ila 80’ini oluşturmakta ve tahmini sağlık maliyeti 820 milyar doları bulmaktadır. Vaka sayısının önümüzdeki 50 yılda neredeyse üç katına çıkması beklenmektedir. Tedavisi olmayan bu hastalığın erken teşhis edilmesi durumunda ise tedaviler daha etkili olabilmektedir.
Cambridge Üniversitesi Psikoloji Bölümü’nden bilim insanlarının liderliğinde geliştirilen yapay zeka modeli, hafif hafıza ve düşünme sorunları olan bireylerin Alzheimer hastalığına yakalanıp yakalanmayacağını ve ilerleyiş hızlarını tahmin edebilmektedir. Bu model, sadece bilişsel testler ve MRI taramalarından elde edilen veriler ile çalışarak hastaların ilerleme durumunu daha hassas bir şekilde belirleyebilmektedir. Bu sayede gereksiz invaziv ve maliyetli tanı testlerine olan ihtiyacı azaltarak hasta refahını artırmayı hedeflemektedir.
Araştırmacılar yapay zekayı, ABD’deki 600 katılımcı ile gerçek dünya hasta verileri ve Birleşik Krallık ile Singapur’daki hafıza kliniklerinde 900 kişiden elde edilen veriler ile test ettiler. Yapay zeka modeli, vakaların yüzde 82’sinde üç yıl içinde Alzheimer’a yakalanacak olanları doğru bir şekilde tespit edebildi. Bu sonuçlar, mevcut bakım standartlarına göre Alzheimer ilerlemesi tahmininde üç kat daha doğru bir yaklaşım sunmaktadır.
Cambridge Psikoloji Bölümü’nden kıdemli yazar Prof Zoe Kourtzi’nin belirttiğine göre, yapay zeka modeli hastalığın ilerlemesini tahmin etmede büyük bir potansiyele sahip olup hastalar için gereksiz endişeleri ortadan kaldırarak sağlık hizmetlerinin daha etkili bir şekilde kullanılmasını sağlayabilir. Bu keşif, Alzheimer hastalığıyla mücadelede yeni bir umut ışığı olabilir.
