Çin’de bir grup araştırmacı, çok çeşitli patolojik görüntüleri analiz etme yeteneğine sahip bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu gelişmiş model, akciğer, meme, karaciğer gibi insan vücudundaki 20’den fazla organı inceleyebiliyor. PathOrchestra adı verilen bu büyük dil modeli, birçok farklı kanseri ele alabilen yapay zeka destekli hastalık teşhisi konusunda öncü bir rol üstleniyor.
Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi (AFMU), Tsinghua Üniversitesi ve SenseTime firmasından araştırmacılar, 300.000 tam slayt dijital patoloji görüntüsünden oluşan yaklaşık 300 terabaytlık bir veri setini kullanarak bu modeli geliştirdi. AFMU bünyesindeki Temel Tıp Bilimleri Akademisi profesörlerinden Wang Zhe, patolojik görüntülerin yapay zeka uygulamaları için zorlu bir meydan okuma oluşturduğunu ve bu alandaki karmaşıklığın önemli bir çözüm olduğunu belirtti.
PathOrchestra, lenfoma alt tipi teşhisi, mesane kanseri taraması ve diğer klinik görevlerde yüzde 95’ten fazla doğruluk oranı elde etti. Araştırmacılar, bu gelişmenin patologların iş yükünü azaltabileceğini ve tıbbi görüntülerin incelenmesinin verimliliğini artırabileceğini söyledi. Bu yapay zeka modeli, hastalıkların erken teşhisi ve daha etkili tedavilerin uygulanmasında önemli bir rol oynayabilir.
Çalışmalarının sonuçlarına göre, PathOrchestra’nın çok çeşitli patolojik görüntüleri inceleme yeteneği, tıbbi alanlarda önemli bir atılım olarak kabul ediliyor. Model, hastalıkların teşhis ve tedavi süreçlerinde daha hızlı ve doğru sonuçlar elde edilmesine yardımcı olabilir. Bu gelişme, tıp alanında yapay zeka teknolojisinin kullanımının daha da yaygınlaşmasına ve sağlık hizmetlerindeki kalitenin artmasına katkı sağlayabilir.
Sonuç olarak, PathOrchestra adlı yapay zeka modeli, farklı kanser türlerinin teşhisinde ve insan vücudundaki organların incelenmesinde önemli bir rol oynayan yenilikçi bir teknoloji olarak değerlendiriliyor. Bu gelişme, tıbbi görüntülerin analiz edilmesindeki verimliliği artırarak, hastaların tedavi süreçlerinin daha etkili ve hızlı bir şekilde yönetilmesine olanak tanıyabilir.
